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생능출판사
베스트티처 상을 다수 수상한 교수가 들려주는 인공지능의 모든 것《인공지능이 비즈니스 모델이 되기까지》
★★★★★ 쉽고 직관적인 강의로 베스트티처 상을 다수 수상한 교수가 들려주는 "인공지능(AI)의 모든 것" ★★★★★ 신기하게도 소설책처럼 술술 읽히는 "인공지능에 대한 이야기들" ★★★★★ 인공지능에 대한 오해와 두려움에서 벗어나 미래의 변화에 관심이 생겼다 ★★★★★ 인공지능의 개념을 확실하게 세우고 싶지만 부담없이 가벼운 마음으로 접하고 싶은 사람에게 추천 하룻밤에 읽는 인공지능과 비즈니스의 모든 것!! 이 책은 우리가 맞이하게 될 인공지능 시대를 설명해 주고, 앞으로 우리는 어떻게 살아야 하는지 알려준다. 인공지능의 특징, 제조, 자동차, 환경, 복지 등 다양한 분야에 적용되는 인공지능 사례 및 일자리, 윤리 등 인공지능에 관한 다양한 이슈를 다루고 있다. Chapter 01 왜 인공지능인가? 0..
[쉬운 딥러닝 책] 4장 3절 : 인공신경망과 딥러닝 : 다층퍼셉트론(FNN)
《쉬운 딥러닝》과 함께 공부해요 : ) [이론적 배경 1] 통계와 머신러닝 [이론적 배경 2] 뇌세포를 모방한 기계, 퍼셉트론 [이론적 배경 3] 활성화 함수 [이론적 배경 4] 인공신경망과 딥러닝 Artificial Neural Network ★이 글은 《쉬운 딥러닝》을 발췌하여 작성되었습니다 1. 인공신경망 인공신경망은 영어로 Artificial Neural Network입니다. 인공적인 신경을 그물(network)처럼 연결했다고 해서 인공신경망입니다. 즉, 앞서 살펴본 퍼셉트론을 이리저리 연결하면 그것을 인공신경망이라고 부릅니다. 일반적으로 인공신경망은 마구잡이로 연결하기보다는 한 번에 한 층씩 쌓아 올리는 경우가 많습니다. 한 층의 신경망은 하나의 행렬로 표현할 수 있어 계산이 더 쉽기 때문입니다..
[쉬운 딥러닝 책] 4장 2절 : 활성화 함수(Activation Function) - 렐루 함수 등
《쉬운 딥러닝》과 함께 공부해요 : ) [이론적 배경 1] 통계와 머신러닝 [이론적 배경 2] 뇌세포를 모방한 기계, 퍼셉트론 [이론적 배경 3] 활성화 함수 [이론적 배경 4] 인공신경망과 딥러닝 ★이 글은 《쉬운 딥러닝》을 발췌하여 작성되었습니다 4. 활성화 함수(Activation Function) 뉴런은 0 또는 1 두 가지 값만 출력할 수 있는 기계입니다. 퍼셉트론은 뉴런을 모방하기 위해 만들어진 기계입니다. 따라서 조금 더 뉴런을 그럴싸하게 모사하기 위하여 퍼셉트론의 출력값을 뉴런의 출력값과 유사하게 다듬어주려는 시도가 있습니다. 이를 위한 도구를 활성화 함수라고 부릅니다. 활성화 함수는 함수입니다. 숫자를 입력받아, 다른 숫자를 출력합니다. 인간의 뉴런은 작은 값을 입력받았을 때 0을 출력하..
[쉬운 딥러닝 책] 4장 2절 : 뇌세포를 모방한 기계, 퍼셉트론(perceptron)
《쉬운 딥러닝》과 함께 공부해요 : ) [이론적 배경 1] 통계와 머신러닝 [이론적 배경 2] 뇌세포를 모방한 기계, 퍼셉트론 [이론적 배경 3] 활성화 함수 [이론적 배경 4] 인공신경망과 딥러닝 ★이 글은 《쉬운 딥러닝》을 발췌하여 작성되었습니다 2절 뇌세포를 모방한 기계, 퍼셉트론 1. 뉴런의 구조 인간의 뇌와 척수는 뉴런(신경세포)으로 구성되어 있습니다. 뉴런의 구조를 간략하게만 살펴보겠습니다. 아래 그림은 뉴런을 간략하게 표현한 것입니다. 뉴런은 크게 입력부와 출력부로 구분할 수 있습니다. 뉴런의 입력부는 외부 신호를 입력받는 역할을 수행합니다. 위 그림에서 수상돌기와 세포체가 입력부에 해당합니다. 입력부가 외부로부터 받은 자극이 역치(threshold) 이상이면 전기적 신호를 만들어 출력부로 ..
[쉬운 딥러닝 책] 4장 1절 : 통계학 공부가 필요할까요?
《쉬운 딥러닝》과 함께 공부해요 : ) [이론적 배경 1] 통계와 머신러닝 [이론적 배경 2] 뇌세포를 모방한 기계, 퍼셉트론 [이론적 배경 3] 활성화 함수 [이론적 배경 4] 인공신경망과 딥러닝 ★이 글은 《쉬운 딥러닝》을 발췌하여 작성되었습니다 1절 통계와 머신러닝 1. 통계학과 조건부 확률 통계학은 관찰로써 수집할 수 있는 데이터를 연구하는 학문입니다. 통계학은 현실을 수학적으로 분석하여 실험이나 가설에 대한 타당성을 부여할 수도 있으며, 현상 속에 숨어 있는 규칙성을 발견할 수도 있습니다. 통계 기법을 영리하게 활용하면 한쪽으로 치우치지 않은 객관적인 의사결정을 내릴 수도 있습니다. 통계에는 조건부 확률이라는 개념이 있습니다. 조건부 확률은 A라는 조건이 충족되었을 때 B라는 사건이 일어날 확률..
[비전공자 딥러닝 책 추천] 쉬운 딥러닝, 반병현 지음, 생능출판사
제1편 : 파이썬 준비 제2편 : FNN 제3편 : CNN 제4편 : LSTM 《쉬운 딥러닝》은 ○○○한 분들에게 필요합니다. ● 딥러닝을 빠르게 익히고 체험해 보고 싶은 모든 분 ● 딥러닝 지식이 필요한 기획자, 경영인 ● 첨단 기술의 활용 방법을 체험해 보고 싶은 비전공자 ● 교양필수로 배운 파이썬을 활용하고 싶은 대학생 《쉬운 딥러닝》에는 22개 실습 프로젝트가 있습니다. - 파이썬 기초/실습, FNN, CNN, LSTM 이론에 대한 쉬운 설명뿐만 아니라.. ● AI는 스팸 문자를 걸러낼 수 있을까? ● AI는 창의력을 발휘할 수 있을까? ● AI는 체격만 보고 체중을 추론할 수 있을까? ● AI는 거장의 화풍을 따라 할 수 있을까? ● AI는 현실 세계의 사물을 이해할 수 있을까? ● 그 외..